合肥学院金融大数据重点实验室通过使用大数据挖掘技术来研究金融、产业发展的特征及其运行规律，从现象中探寻数据科学的理论与智能知识管理的原理，开展系统性的理论和应用研究。致力于推动大数据与金融行业的深度融合，为当地政府和企业提供大数据技术与应用服务，提升社会服务质量和水平。
自2020年实验室成立以来，实验室组建数据挖掘、量化投资、去中心化金融等研究方向的团队。发表学术论文十余篇（其中一类3篇，二类1篇，三类5篇）；纵向课题4项（其中，三类1项，四类1项，五类2项）；横向课题1项，到账经费4万元；知识产权成果2项。研究成果被采纳1项；征文获奖6项。